Model C
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MCP（Model Context Protocol）在各大廠正式宣布採用後，一舉引爆熱潮，這次我想將結合MCP與資料庫和文件的範例分享給大家。
我們在「【🤖 cursor AI】如何在ubuntu 24.04安裝」有分享如何在Ubuntu安裝cursro這套AI編輯器， 使用起來大幅度的提昇開發效率， 但仍有些問題點需要克服， 比如說： LLM壓根不知道我們的數據庫長怎樣啊？ 怎麼分析結構呢？ 假設文檔又不足的狀況下更是艱辛， 如果LLM
OpenAI宣布支持MCP
OpenAI最近宣布全面支持由競爭對手Anthropic開發的模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱MCP），這一決定被視為AI產業在工具和數據連接標準化方面邁出的關鍵一步。
MCP的推出旨在解決大型語言模型（LLM）與外部工具之間
隨著基礎模型越來越智能，人們對一個標準接口的需求日益迫切——一個能讓AI執行任務、獲取數據並調用工具的通用框架。自從OpenAI在2023年推出函數調用功能以來，AI智能體與外部工具、數據和API的交互能力卻愈發碎片化。開發者不得不為每個系統量身定制業務邏輯，這讓人疲憊不堪。就像互聯網時代的API成
Make.com推出基於MCP的伺服器，讓AI助理能調用Make場景自動化工作流程。此指南提供安裝及使用方法，涵蓋MCP協議概述、伺服器簡介、安裝步驟、使用流程、進階功能、故障排除及常見問題，助你快速上手。
Model Context Protocol (MCP) 是由Anthropic於2024年11月25日發布的開放式AI通訊標準，旨在解決大型語言模型（LLM）與外部系統整合的碎片化問題。
MCP --- AI的「萬用接頭」
MCP（Model Context Protocol）是一種由Anthropic於2024年11月推出的開放標準協議，旨在解決大型語言模型（LLM）與各種外部數據來源之間的整合問題。
可以將MCP視為AI的「萬用接頭」，因為它提供了一個統一的接口，使不
一個所有Agent領域開發者都應該關注的開源專案。模型上下文協定（Model Context Protocol，MCP）將成為連接AI代理和助理與資料所在系統（包括內容儲存庫、商業工具和開發環境）的新標準。
本文探討商業模式（Business Model）與市場進入策略（GTM策略）的定義、重點及其應用，通過凱鈿行動科技的案例分析，說明這兩者的差異與相互關聯。商業模式關注企業如何創造和捕捉價值，而GTM策略則專注於如何將產品推向市場。瞭解這兩者的不同，有助於企業在規劃時制定更高效的策略，並提升市場競爭力
隨著開源 AI 的發展，新研究指出混合代理模型（MoA）在多項基準測試中已經超越了閉源 AI 巨頭如 GPT-4。MoA 通過協作多個開源大語言模型（LLM）實現性能優化，具有成本效益及創新潛力。